Интерполяция обошла сложные модели при восстановлении измерений чипа

Простые методы интерполяции не уступили нейросетям при восстановлении частотных характеристик экспериментального полупроводникового перехода. Даже по пяти частотам PCHIP достиг коэффициента детерминации 0,9959 для кривой проводимости.

Исходный набор включал 17 частот и 81 точку напряжения на каждой — всего 1377 измерений ёмкости и проводимости. Авторы поочерёдно исключали частоты и дополнительно сокращали набор до 13, 9, 7 и 5 частот.

Для кривой ёмкости при пяти частотах линейная интерполяция показала R² 0,9869, а алгоритм Extra Trees — 0,9852. Рекуррентные модели, ансамбли и эквивалентные электрические схемы сравнивали в одинаковых сценариях.

Высокая точность восстановленной кривой не всегда сохранялась при вычислении физических параметров. Ошибки усиливались в оценке плотности состояний на границе, особенно когда редкие измерения пропускали максимум проводимости.

Работа показывает, что более сложная модель не гарантирует лучший результат при малом наборе частот. Для лабораторий важны не только метрика восстановления, но и расположение измеренных точек и устойчивость последующих физических расчётов.