Нейросеть точнее статистической модели предсказала прочность на изгиб и подвижность бетонной смеси с полипропиленовым волокном. В перекрёстной проверке коэффициент детерминации составил 0,887 для прочности и 0,842 для осадки конуса.
Полипропиленовые волокна способны повысить сопротивление изгибу, но обычно ухудшают удобоукладываемость смеси. Поэтому исследователи решали две задачи одновременно: сохранить прочность и не сделать бетон слишком малоподвижным.
Для метода поверхности отклика показатели перекрёстной проверки были ниже: 0,720 для прочности и 0,773 для осадки. Полная подгонка на всех данных дала другие значения, но именно перекрёстная проверка лучше показывает перенос на ещё не виденные примеры.
После обучения модели использовали для поиска компромиссных составов в пределах изученных параметров. Это не универсальный рецепт и не доказательство качества готовой конструкции: результат зависит от цемента, заполнителей, воды, добавок, технологии и требуемых свойств.
Подход может сократить число пробных замесов при разработке фибробетона. Перед применением инженерам всё равно нужны лабораторные образцы, испытания долговечности и проверка состава по действующим нормам конкретного проекта.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.