У будущих учителей физкультуры более высокая оценка собственных компетенций по использованию ИИ была связана с большей учебной вовлечённостью и намерением применять цифровые инструменты в преподавании. Анализ охватил 1 144 студента пяти вузов Гуанчжоу.
Участники учились на программах физической культуры, её преподавания или спортивной подготовки. С помощью адаптированных шкал авторы измеряли ИИ-компетенции на стыке технологии, педагогики и предмета, принятие технологии, вовлечённость и поведенческие намерения.
Модель структурных уравнений показала, что принятие технологии частично объясняло обе связи. Иными словами, ИИ-компетенции были связаны с вовлечённостью и намерениями не только напрямую, но и через более положительное отношение к использованию технологии.
Работа основана на самооценках и статистической модели, а не на эксперименте с обучением. Она не доказывает, что курс по ИИ сам по себе повысит вовлечённость, и результаты пяти учреждений одного города нельзя автоматически переносить на все системы подготовки учителей.
Для педагогических вузов результат указывает на проверяемую гипотезу: практику работы с ИИ стоит сочетать с реальными сценариями уроков, ресурсной поддержкой и оценкой принятия технологии. Эффективность таких программ нужно подтверждать экспериментами и наблюдением за реальным преподаванием.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.