Европейский инновационный совет выделил €4,2 млн консорциуму KAN-DO-IT на разработку физических нейросетей нового типа. Четырёхлетний проект возглавит Туринский университет, а группа Имперского колледжа Лондона получит около €660 тыс. и займётся методами обучения и экспериментальными устройствами.
В основе проекта — сети Колмогорова — Арнольда, в которых нелинейные функции могут выполнять физические компоненты, а не только программные операции. Исследователи Имперского колледжа ранее показали прототипный подход, позволяющий уменьшать размер сети до 600 раз при сохранении качества на подходящих задачах.
Заявленная экономия энергии до тысячи раз пока остаётся расчётной оценкой для отдельных сценариев машинного обучения, а не характеристикой готового коммерческого чипа. Новый грант должен помочь увеличить масштаб сетей, сократить размеры устройств и ускорить их работу.
В Лондоне также намерены разработать обучение с учётом физических свойств системы без обычного обратного распространения ошибки. Проект находится на стадии исследований: работоспособность более крупных устройств и фактическое энергопотребление ещё предстоит подтвердить экспериментами.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.