DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 — обновление своей ИИ-модели Flash с акцентом на программирование и выполнение задач с помощью инструментов. Новая версия уже работает на сайте компании, в приложении и через API. По данным разработчика, она справляется с задачами быстрее и выдаёт более короткие ответы, чем предыдущая.
Компания развивает сценарий, в котором человек описывает задумку, а ИИ создаёт проект целиком. В анонсе показаны браузерная гоночная игра, трёхмерная модель Запретного города и сцена, созданная в движке Godot. Это демонстрации DeepSeek: они показывают направление развития, но не гарантируют такой же результат для любого запроса.
- 31,2 → 42,3 — Terminal-Bench 4.0, задачи с работой в терминале.
- 74,2 → 77,0 — DeepSWE v1.1, исправление программного кода.
- 54,8 → 60,5 — Automation-Bench v1.0.6, автоматизация задач.
Источник: официальная карточка модели. Выше — лучше.
В опубликованной таблице Flash обходит GPT-5.6 Sol и Opus 5 в DeepSWE, но уступает Opus 5 в Terminal-Bench 4.0. Поэтому говорить об универсальном превосходстве нельзя: результат зависит от задачи и среды, в которой работает ИИ-агент. Все приведённые оценки опубликованы самой DeepSeek.
Одновременно компания открыла Search и Fetch API для поиска страниц и получения их содержимого. Заявленная цена каждого сервиса — $0,75 за тысячу вызовов. Для пользователей DeepSeek API вызовы через серверные инструменты DeepSeek Harness, Claude Code и Codex пока бесплатны; начисление платы начнётся 31 октября в 19:00 по Москве.
Веса модели доступны по лицензии MIT. Для разработчиков это возможность использовать обновление в собственных проектах, а для пользователей чата — попробовать его без самостоятельного развёртывания. DeepSeek рекомендует обновить свою оболочку Harness до версии 0.2.1-rc.1 или новее.
Источник: официальный анонс DeepSeek от 17 октября.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.