Siemens и NVIDIA сообщили о переходе нескольких решений промышленного ИИ от испытаний к практическому применению. В число направлений входят планирование производства, контроль качества, инженерное моделирование и проектирование инфраструктуры для дата-центров.
На электронной фабрике Siemens в Эрлангене ИИ-агенты тестировали для составления производственных планов и проверки качества. По данным компаний, первая клиентская реализация повысила производственную мощность на 20%, а планирование с помощью ИИ потенциально может сократить расходы до 20%.
Siemens также заявляет, что её система PhysicsAI способна прогнозировать характеристики изделий до тысячи раз быстрее традиционных симуляций. Для проектирования микросхем партнёры указывают возможность проверять до 50 раз больше вариантов. Эти показатели принадлежат компаниям и не представлены как независимые отраслевые тесты.
Отдельное направление связано с дата-центрами: цифровые двойники используются для предварительного моделирования энергоснабжения, охлаждения и потребления энергии. Совместные модульные решения Siemens и Delta, по оценке разработчиков, могут сократить срок подготовки энергосистемы дата-центра до 50%.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.