ИИСтатья

Экспорт промпта из GigaChat Playground: что переносит JSON

Файл сохраняет инструкции, историю сообщений и настройки модели, поэтому перед передачей его нужно проверить на внутренние данные.

Редакция life2 мин чтения
Обсудить
Иллюстрация к материалу «Экспорт промпта из GigaChat Playground: что переносит JSON»
Редакционная иллюстрация life

GigaChat Playground позволяет выгрузить настроенный промпт в JSON и импортировать его в другой проект. Такой файл переносит структуру диалога и параметры запуска, но его нельзя считать полностью автономной копией рабочей среды.

В экспорт попадают название промпта, признак использования системной инструкции, текст поля system, массив messages, выбранная модель и признаки включения temperature, top_p и ограничения длины ответа. Поэтому коллега после импорта получает не только финальную формулировку задачи, но и сохранённый контекст разговора.

Практическое следствие - JSON нужно рассматривать как рабочий файл с потенциально чувствительными данными. Перед отправкой следует открыть его в текстовом редакторе и проверить system и messages: там могут остаться внутренние правила, примеры запросов, ответы модели и фрагменты тестового документа. Если эти данные не нужны для воспроизведения, их безопаснее удалить до передачи.

Экспорт не гарантирует одинаковый результат при каждом запуске. Поведение модели со временем может измениться, даже если JSON остался прежним. Кроме того, файл не подтверждает наличие у получателя доступа к той же модели, токенам и загруженным материалам. Документы, добавленные в контекст отдельно, следует перепроверять после импорта.

Для воспроизводимой передачи полезно зафиксировать четыре вещи: название и версию модели, включённые параметры генерации, контрольный запрос и критерии правильного ответа. После импорта нужно выполнить контрольный запуск на данных без персональной и коммерческой информации, а затем сравнить результат с сохранённым эталоном по фактам, структуре и полноте.

В документации также есть режим сравнения двух моделей. Он позволяет отправить один запрос двум моделям, но параметры каждой настраиваются отдельно. Поэтому сравнение будет честным только при заранее записанных условиях: одинаковом исходном контексте, понятных критериях оценки и сохранённых ответах до ручного исправления.

JSON удобен для переноса конфигурации и командной работы, но не заменяет версионирование, проверку данных и повторный тест. Если промпт используется в приложении, пример программного запроса можно получить через кнопку «Код», а расход токенов - посмотреть в блоке основных параметров.

Обсудить

Продолжить по теме

Все материалы: ИИ →

Давайте обсудим

Пока никто не ответил. Начните обсуждение.