NVIDIA начала продажи конфигурации DGX Spark с 64 ГБ объединённой памяти. С 23 октября система доступна у Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI по цене от $4999; конкретные цены и наличие зависят от производителя и региона.
Компактный компьютер предназначен для разработчиков, исследователей и команд, которым нужно запускать модели и ИИ-агентов локально. В основе остаётся суперчип GB10 Grace Blackwell, а программная среда включает DGX OS и набор инструментов NVIDIA для ИИ-разработки.
- 64 ГБ объединённой памяти в одном устройстве
- до 100 млрд параметров — заявленный предел для локального запуска моделей
- $4999 — стартовая цена у производителей-партнёров
- 128 ГБ памяти и модели до 200 млрд параметров при объединении двух систем
Источник: NVIDIA, данные проверены 23 октября 2026 года.
Для локальной работы поддерживаются популярные среды llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio и PyTorch. NVIDIA также указывает на совместимость с собственными наборами Agent Toolkit, CUDA-X и моделями Nemotron. Такой формат позволяет хранить данные и выполнять инференс на устройстве, хотя возможность запуска конкретной модели зависит от её архитектуры, формата и требований к памяти.
Два DGX Spark можно напрямую соединить через встроенные интерфейсы ConnectX-7 и кабель QSFP. Приложение NVIDIA Sync Cluster Assistant обнаруживает устройства, проверяет конфигурацию и настраивает сеть. По данным производителя, в тесте с Qwen 3.8 27B пара 64-гигабайтных систем показала производительность до 1,7 раза выше, чем один компьютер. Это результат теста NVIDIA, а не универсальная прибавка для любых моделей и задач.
У новой версии вдвое меньше памяти, чем у 128-гигабайтной конфигурации DGX Spark. При этом суперчип и основная программная платформа сохранены. Модель на 64 ГБ продаётся только через OEM-партнёров; NVIDIA не заявила единый перечень цен для всех стран и не сообщила о поставках в Россию.
Часть программных возможностей появится позднее. Установщик Blender обозначен как готовящийся к выпуску, а NVIDIA Sync Model Launcher, который должен упрощать загрузку и запуск локальных моделей, ожидается в конце октября. Поэтому эти функции пока нельзя считать доступными во всех поставляемых системах.
Пока никто не ответил. Начните обсуждение.