ИИНовость

Как создать поиск по своим документам в Yandex AI Studio

Vector Store превращает файлы в базу знаний для ИИ-агента. При создании через интерфейс можно добавить до 50 файлов, настроить фрагменты от 100 до 2048 токенов и затем подключить индекс через File Search.

Редакция life3 мин чтения
Обсудить
Иллюстрация к материалу «Как создать поиск по своим документам в Yandex AI Studio»
Редакционная иллюстрация life

Yandex AI Studio позволяет собрать поисковый индекс Vector Store из собственных документов и подключить его к текстовому или голосовому ИИ-агенту. Инструкция основана на официальной документации, проверенной 27 октября 2026 года; редакция не проводила собственный тест сервиса.

Основные условия Vector Store
  • до 50 файлов можно добавить при первоначальном создании индекса через интерфейс;
  • до 10 000 файлов допускается хранить в Vector Store после последующего пополнения;
  • 128 МБ — максимальный размер одного файла;
  • от 100 до 2048 токенов — доступный диапазон размера фрагмента в настройках интерфейса.

Источник: документация Yandex AI Studio, проверена 27 октября 2026 года.

  1. Подготовьте каталог Yandex Cloud. Аккаунту нужны роли ai.playground.user и ai.assistants.editor либо более высокие. Перед загрузкой внутренних документов проверьте правила доступа и хранения данных своей организации.

  2. Откройте AI Studio, разверните Agent Core, перейдите в «Поисковые индексы» и нажмите «Создать поисковый индекс».

  3. Задайте имя длиной от 3 до 63 символов. Оно может содержать строчные латинские буквы, цифры и дефисы, должно начинаться с буквы и не может заканчиваться дефисом. Добавьте описание содержимого: оно помогает агенту понимать назначение базы.

  4. Настройте разбиение документов. Меньшие фрагменты полезны для коротких FAQ и точного поиска, большие лучше сохраняют контекст длинных регламентов, но могут добавлять лишний текст. Перекрытие повторяет часть содержимого в соседних фрагментах и снижает риск обрыва определения или условия на границе.

  5. Добавьте документы с компьютера или из хранилища AI Studio. При создании через интерфейс действует предел 50 файлов; дополнительные файлы можно добавить после создания индекса. Весь Vector Store поддерживает до 10 000 файлов размером до 128 МБ каждый. Среди распространённых форматов есть PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, Markdown, JSON, аудио и видео.

  6. Нажмите «Создать» и дождитесь состояния completed. Статус in_progress означает, что сервис ещё делит файлы на фрагменты и строит эмбеддинги; failed указывает на ошибку обработки.

  7. Подключите готовый индекс к текстовому или голосовому агенту через инструмент File Search. Для контрольного промпта можно использовать формулировку: «Отвечай только по найденным фрагментам. Указывай файл-источник. Если подтверждения нет, напиши “в документах не найдено” и не дополняй ответ догадками».

  8. Проверьте поиск на вопросах, ответ на которые точно есть в документах, и на вопросе без ответа. Сверьте найденные фрагменты с оригиналом, особенно даты, суммы, обязанности и исключения. Индекс облегчает поиск, но не гарантирует безошибочный итоговый ответ модели.

По тарифам, открытым 27 октября, хранение поискового индекса стоит 10,6 ₽ за 1 ГБ в день с НДС, а вызов поиска по файлам — 300 ₽ за 1000 запросов. Размер индекса округляется вверх до целого гигабайта. Хранение исходных файлов в AI Studio не тарифицируется; отдельно оплачиваются токены модели и другие инструменты агента. Перед запуском рабочей базы проверьте актуальный тариф ещё раз.

Обсудить

Продолжить по теме

Все материалы: ИИ →

Давайте обсудим

Пока никто не ответил. Начните обсуждение.