ИИНовость

Oracle расширила AI Lakehouse: семантический слой появится в течение года

Платформа получила работу с Apache Iceberg, единые правила доступа и инструменты моделирования. Каталог данных и семантический слой пока остаются планами на ближайшие 12 месяцев.

Редакция life2 мин чтения
Обсудить
Иллюстрация к материалу «Oracle расширила AI Lakehouse: семантический слой появится в течение года»
Редакционная иллюстрация life

Oracle 26 октября объявила об обновлении Autonomous AI Lakehouse для аналитиков и корпоративных ИИ-агентов. Платформа объединяет оперативные данные и таблицы Apache Iceberg без обязательного копирования, добавляет общий контроль доступа и инструменты сценарного моделирования. При этом два ключевых компонента — AI Data Catalog и Business Semantic Layer — ещё не выпущены: компания планирует сделать их доступными в течение ближайших 12 месяцев.

Autonomous AI Lakehouse доступна в Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Exadata Cloud@Customer и OCI Dedicated Region. Обещание выпустить новые компоненты в течение года не является гарантированной датой: Oracle отдельно предупреждает, что планы и сроки могут измениться.

AI Data Catalog должен позволить подключать внешние каталоги, базы Oracle и других поставщиков, таблицы Iceberg, приложения и объектные хранилища. Семантический слой предназначен для единых бизнес-определений показателей, иерархий и расчётов, чтобы сотрудники и ИИ-агенты одинаково трактовали данные.

Из доступных инструментов Oracle выделяет Data Studio: к нему можно обращаться без предварительного развёртывания базы данных, подключать более 100 источников и работать на естественном языке, SQL или Python. Расширенная поддержка Iceberg включает создание, заполнение, изменение и удаление таблиц через SQL, а также версии данных для аудита и восстановления.

Централизованные настройки безопасности ограничивают доступ пользователей и агентов по ролям и объектам. Встроенный на базе Essbase механизм моделирования позволяет выполнять прогнозы и анализировать сценарии «что, если» на данных из баз и объектных хранилищ.

Oracle также заявляет, что Data Lake Accelerator ускорил запросы до трёх раз в собственном тесте TPC-DS на наборе объёмом 100 ТБ, а максимальный размер кластера вырос втрое. Это результаты производителя: независимой проверки для разных нагрузок в релизе нет.

Цена обновлений в сообщении не названа. До выбора платформы корпоративным командам стоит уточнить доступность нужных функций в своей среде, лицензионные условия и ограничения подключения источников.

Обсудить

Продолжить по теме

Все материалы: ИИ →

Давайте обсудим

Пока никто не ответил. Начните обсуждение.