«Группа Астра» выпустила low-code-платформу для корпоративных ИИ-агентов

«Группа Астра» вывела на рынок «Астра ИИ [Платформу]» — визуальную среду для создания корпоративных ИИ-приложений и агентов. Решение можно разворачивать локально и в закрытом контуре; стоимость, условия лицензирования и полный перечень поддерживаемых моделей компания не раскрыла.

В продукт входят два конструктора. ML-модуль предназначен для обучения и развёртывания моделей машинного обучения, а LLM-модуль — для сборки ассистентов, поиска по корпоративным данным и автоматизации рабочих процессов.

Сценарии можно собирать из визуальных блоков и отлаживать в реальном времени. При этом low-code не означает полный отказ от программирования: разработчики могут изменять код блоков и добавлять собственные компоненты на Python.

LLM-конструктор поддерживает:

• локальных и облачных провайдеров языковых моделей;
• базы знаний с поиском по технологии RAG;
• взаимодействие нескольких агентов и передачу задач между ними;
• вызов внешних инструментов и подключение к CRM, ERP, электронной почте и веб-поиску;
• интеграцию с агентом для программирования «Астра ИИ [Код]».

Разработчик ориентирует платформу на организации с повышенными требованиями к защите персональных и корпоративных данных. Продукт включён в реестр российского программного обеспечения и, по сообщению компании, уже доступен заказчикам. Само включение в реестр не заменяет проверку конкретной конфигурации на соответствие требованиям безопасности организации.

«Группа Астра» утверждает, что визуальная сборка может сократить внедрение ИИ-процессов с месяцев до дней. В одном собственном примере компании связка ML- и VLM-моделей обрабатывает десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут. Это демонстрация разработчика, а не независимый тест; характеристики будут зависеть от моделей, оборудования и качества документов.

До выбора платформы заказчику важно уточнить совместимые LLM и инфраструктурные требования, варианты поставки и поддержки, стоимость лицензий, доступные сертификаты защиты информации и ограничения интеграций. Эти сведения в открытом анонсе не приведены.