ИИНовость

Legora заявила о 95%-ном сокращении времени на проверку NDA с ИИ

В клиентском кейсе OpenAI Legora описала автоматизированную первичную проверку соглашений о конфиденциальности и массовый анализ договоров. Цифры основаны на оценках самой компании и одного неназванного клиента, а не на независимом исследовании.

Редакция life2 мин чтения
Обсудить
Иллюстрация к материалу «Legora заявила о 95%-ном сокращении времени на проверку NDA с ИИ»
Редакционная иллюстрация life

OpenAI 28 октября опубликовала клиентский кейс юридической ИИ-платформы Legora. Компания использует модели OpenAI, API, ChatGPT Work и Codex для первичного анализа договоров, поиска по массивам документов и разработки продукта; окончательную оценку результатов должны выполнять юристы.

Внутренняя юридическая команда Legora создала набор правил для проверки соглашений о конфиденциальности. Система делает первый проход по документу и отмечает условия, выходящие за согласованные рамки. По оценке главного юрисконсульта Legora, раньше такая работа занимала около 20% ресурса команды, а теперь — менее 1%.

Результаты, заявленные OpenAI и Legora
  • Более 95% — сокращение доли времени команды Legora на проверку NDA: примерно с 20% до менее 1%.
  • 90% — сокращение времени согласования договоров у одного неназванного клиента из списка Fortune 100.
  • Свыше $20 млн — заявленная экономия того же клиента на внешних расходах по спорам и комплексной проверке.
  • 9,5 часа в неделю — время, освободившееся у одного юриста этого клиента для другой работы.

Источник: клиентский кейс OpenAI от 28 октября 2026 года; независимый аудит не представлен.

Для массовой проверки Legora использует табличный режим: система извлекает ответы на несколько вопросов из тысяч контрактов и помогает находить документы с потенциальными рисками. В кейсе отдельно указано, что юристы должны просматривать и интерпретировать результат. В условиях Legora также сказано, что вывод сервиса не считается юридической консультацией.

Эти показатели нельзя переносить на любую юридическую команду. В публикации не раскрыты имя клиента Fortune 100, методика расчета экономии, длительность замеров и условия сравнения. Цена платформы и требования к доступу в клиентском кейсе тоже не указаны.

Обсудить

Продолжить по теме

Все материалы: ИИ →

Давайте обсудим

Пока никто не ответил. Начните обсуждение.